Las vulnerabilidades php2shell han revelado que la fundación que financia el desarrollo y el mantenimiento de PHP, el lenguaje de programación omnipresente en la web, tiene una sola persona a tiempo completo en plantilla, y su directora reclama más financiación. Pero el problema de fondo no se resuelve solo con dinero: lo que falta es gente capaz de revisar el código, y los datos muestran que el proyecto no está consiguiendo convertir a los recién llegados en esa gente.
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Si llevas unos cuantos años sin renovar tu ordenador, es posible que la última vez que miraste procesadores la cosa fuera relativamente sencilla: Intel Core i5 o i7, AMD Ryzen 5 o Ryzen 7 y poco más. Ahora mirando las especificaciones de un ordenador puedes leer Core Ultra X9, Ryzen AI Max, Snapdragon X2, M6, RTX Spark, NPU, Copilot+ PC, Evo o memoria unificada, y uno empieza a arrepentirse de querer cambiar de equipo. Y sin embargo, es probable que muchos lectores estén en esa situación ahora mismo. El 13 de octubre de 2026 terminan las actualizaciones de seguridad extendidas de Windows 10 para usuarios domésticos, y para muchos equipos que no cumplen los requisitos de Windows 11 eso significa, en la práctica, cambiar de ordenador.
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Microsoft presentó el 4 de septiembre, en la feria IFA de Berlín, su Project Zenith, una configuración de Windows 11 "libre de distracciones" pensada para desarrolladores, que llegará preinstalada en lo que la compañía llama "equipos de clase desarrollador". Sobre el papel es un anuncio menor: herramientas de programación instaladas de fábrica y unos cuantos ajustes del sistema cambiados de antemano. Lo interesante está en los requisitos de hardware que lo acompañan, que muestran hacia dónde va el PC cuando el objetivo es ejecutar modelos de inteligencia artificial en local.
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Lo que denominamos marcas de agua, aplicadas a textos generados mediante modelos de inteligencia artificial, son señales estadísticas introducidas durante el proceso de generación. Su objetivo es permitir que el proveedor del modelo, o un sistema autorizado que disponga del mecanismo de detección correspondiente, pueda estimar con cierta probabilidad si un texto procede de un determinado sistema de inteligencia artificial. No se trata de una firma o marca visible añadida al documento ni de metadatos que acompañen al archivo. La señal se encuentra integrada en las propias decisiones estadísticas que realiza el modelo al seleccionar unas palabras en lugar de otras.
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En 41 minutos, alguien vació 70 millones de dólares en bitcoin de casi mil doscientas carteras a la vez, sin tocar un solo dispositivo ni engañar a un solo usuario. Cinco días después las pérdidas rozan los 130 millones, hay al menos quince ladrones distintos trabajando en paralelo y el robo sigue en marcha. Todos comparten una misma marca de cartera fría - y un fallo que llevaba cinco años dormido.
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