Second Hand News

EncroChat fue una red de comunicación cifrada que ofrecía servicios de mensajería y telefonía a través de terminales Android modificados. Estos dispositivos eliminaban funciones como cámara, micrófono o GPS y utilizaban un sistema operativo dual: un Android estándar y un entorno oculto denominado EncroChat OS. El sistema permitía únicamente la comunicación entre usuarios de la propia red, mediante cifrado de extremo a extremo y servidores dedicados situados en Roubaix (Francia).

Rusia activará el 1 de marzo de 2026 su desconexión total de internet global mediante la resolución 1667, aprobada en octubre de 2025. El plan convierte la red rusa en una intranet nacional controlada por Roskomnadzor (Servicio Federal de Supervisión de las Telecomunicaciones, Tecnologías de la Información y Medios de Comunicación), que trabajará junto al FSB (Servicio Federal de Seguridad de la Federación de Rusia) para gestionar todo el tráfico digital del país. La medida representa la culminación del proyecto RuNET, la internet soberana que Rusia desarrolla desde 2019. Las pruebas regionales ya han comenzado. En diciembre de 2024, Daguestán, Chechenia e Ingushetia estuvieron desconectadas 24 horas como ensayo general.

El reciente conflicto entre LaLiga y Cloudflare ha abierto un debate que trasciende el fútbol y pone de relieve la debilidad de la arquitectura actual de la web. Una sentencia autoriza en España, desde diciembre de 2024, el bloqueo en tiempo real de direcciones IP que emiten fútbol sin licencia. El conflicto surge porque muchas IP bloqueadas pertenecen a Cloudflare, empresa que actúa como intermediario de tráfico. Su infraestructura utiliza arquitectura anycast: múltiples servidores mundiales comparten las mismas direcciones IP públicas. Una sola IP puede servir simultáneamente miles de dominios distintos. Un análisis de las IP bloqueadas revela que afectan a más de 160.000 sitios y servicios web, incluyendo como casos mas conocidos ChatGPT o la web de la RAE.

Entrenar un modelo de IA de gran escala es, con diferencia, la etapa más intensiva en consumo de recursos. Aunque los datos exactos son confidenciales, se estima que el entrenamiento de GPT-3 consumió alrededor de 1.287 MWh según un estudio de la Universidad de Massachusetts Amherst, equivalente al consumo anual de 120 hogares estadounidenses. Los modelos más recientes, como GPT-4, superan fácilmente esta cifra alcanzando los 1.750 MWh (unos 160 hogares).

El 4 de noviembre de 2025, Mozilla.ai presentó la versión 1.0 de any-llm, una biblioteca Python diseñada para simplificar la interacción con Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs). La herramienta permite a los desarrolladores comunicarse con proveedores online como OpenAI, Claude, Mistral o instancias locales, a través de una interfaz unificada. La fragmentación de las APIs obliga a los programadores a adaptar su código constantemente cada vez que cambian de proveedor o modelo. Any-llm promete resolver esta complejidad utilizando los SDK oficiales de cada proveedor, una distinción clave frente a alternativas como LiteLLM, que tienden a reimplementar las interfaces, potencialmente introduciendo problemas de compatibilidad o latencia en el soporte de novedades.