Apuntes sobre Inteligencia Artificial

Apéndice V - Glosario bilingüe técnico y de estilo del Manual de IA

Este glosario recoge los términos más frecuentes en el campo de los modelos de lenguaje y el uso preferido dentro del Manual de IA:

• Los anglicismos consolidados (token, prompt, embedding…) se conservan, con breve explicación en castellano.
• Las expresiones traducidas incluyen el original entre paréntesis la primera vez.

Término inglés	Uso en el manual	Nota de estilo / precisión conceptual
Fundamentos y arquitectura
Token	Token	Unidad mínima de texto; puede ser sílaba, palabra parcial o símbolo. Mantener en inglés.
Tokenization	Tokenización	Segmentación de texto en tokens; traducir en contexto explicativo.
Context window	Ventana de contexto (context window)	Número máximo de tokens procesables en una interacción.
Embedding	Embedding (vector de representación)	Vector numérico que representa significado semántico.
Embedding space	Espacio de embeddings	Espacio vectorial donde “cercanía” ≈ similitud semántica.
Model weights	Pesos del modelo	Valores aprendidos durante el entrenamiento.
Parameter	Parámetro	Magnitud configurable del modelo o de la generación.
Parameter count	Número de parámetros	Indicador de capacidad del modelo (no confundir con calidad).
Entrenamiento y alineación
Training data	Datos de entrenamiento	Conjunto empleado para aprender los pesos del modelo.
Pre-training / Fine-tuning	Preentrenamiento / ajuste fino	Fases distintas: aprendizaje general vs. especialización.
Alignment	Alineación	Ajuste a valores/comportamientos deseados (p. ej., RLHF).
Reinforcement Learning	Aprendizaje por refuerzo	Mantener siglas (RL, RLHF) con mayúsculas.
Gradient descent	Descenso de gradiente	Método estándar de optimización; traducir siempre.
Overfitting	Sobreajuste	Memorización excesiva; peor generalización.
Double descent	Doble descenso	Comportamiento no lineal de la generalización según capacidad.
Interacción y prompting
Prompt	Instrucción o prompt	Mantener el término en inglés; traducible en textos divulgativos.
System prompt	Instrucción del sistema (system prompt)	Define rol/tono/reglas del modelo; distinto del prompt del usuario.
Prompt engineering	Ingeniería de prompts	Uso híbrido aceptado; minúsculas salvo en títulos.
Chain-of-thought (CoT)	Cadena de razonamiento (chain-of-thought)	Pedir pasos intermedios explícitos; mantener sigla CoT en técnico.
Few-shot / Zero-shot	Aprendizaje con pocos / sin ejemplos (few-shot, zero-shot)	Técnicas de inferencia según ejemplos proporcionados.
Agent / Agentic model	Agente / modelo agente	Modelos con planificación y uso de herramientas.
Mode / Agent mode	Modo agente (Agent Mode)	Funcionalidad específica de plataforma (ChatGPT, Gemini…).
Function calling	Llamada a función	Invocación de herramientas/APIs desde la generación.
Tool use / Tool integration	Uso de herramientas	Integración de funciones externas durante la respuesta.
Inferencia y parámetros
Inference	Inferencia	Proceso de generación a partir de un modelo ya entrenado.
Inference API	API de inferencia	Interfaz para consultar el modelo (HTTP/SDK).
Stateless	Sin estado (stateless)	Sin memoria entre turnos; aclarar en explicaciones técnicas.
Stop sequence	Secuencia de parada (stop sequence)	Cadena/tokens que detienen la generación.
Temperature	Temperatura	Control de aleatoriedad en muestreo.
Top-p (nucleus sampling)	Top-p o muestreo por núcleo	Restringe la probabilidad acumulada de selección.
Latency	Latencia	Tiempo entre petición y respuesta.
Retrieval	Recuperación	Obtención de contexto/documentos relevantes.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)	Recuperación aumentada (RAG)	Combina recuperación documental con generación.
Grounding	Anclaje o fundamentación (grounding)	Vincular respuestas a fuentes verificables.
Memory contextual	Memoria contextual	Memoria temporal basada en la ventana de contexto.
Persistent memory	Memoria persistente	Datos guardados por la aplicación entre sesiones.
Evaluación y comportamiento
Hallucination	“Alucinación”	Invención plausible; primera mención entre comillas.
Hardware y entorno
On-device AI	IA en el dispositivo (On-Device AI)	Parte del proceso se ejecuta localmente antes/depués de nube.
NPU (Neural Processing Unit)	Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU)	Chip especializado en inferencia eficiente; mantener sigla.
TOPS (Tera Operations per Second)	TOPS (billones de operaciones por segundo)	Indicador de rendimiento de NPUs; explicar en texto.
Multimodal	Multimodal	Capacidad de combinar texto, imagen, audio o vídeo.

Nota: Los términos mantenidos en inglés lo son por consenso técnico internacional: traducirlos podría dificultar búsquedas o lecturas cruzadas con documentación original.