En la conferencia PyTorch celebrada en San Francisco, Anyscale y la Fundación PyTorch anunciaron que Ray, su motor de cómputo distribuido, pasará a formar parte de la fundación como proyecto de código abierto.
PyTorch es una de las plataformas más populares para crear modelos de inteligencia artificial. Permite entrenar y ejecutar redes neuronales de manera flexible y ha sido adoptada por investigadores y empresas de todo el mundo. La Fundación PyTorch se encarga de su mantenimiento y de promover un ecosistema abierto alrededor de la plataforma.
Por su parte, Ray simplifica la ejecución de tareas de IA en varios ordenadores o procesadores al mismo tiempo. En lugar de hacer todo en un único equipo, distribuye el trabajo entre múltiples CPUs o GPUs, acelerando procesos que antes eran muy lentos. Esto incluye preparar y organizar datos, entrenar modelos, ajustar parámetros finos (fine tuning) o ejecutar pruebas simultáneas con distintas configuraciones.
Con Ray integrado en la Fundación PyTorch se busca crear una infraestructura común, abierta y gratuita. Esto evita que cada laboratorio o empresa tenga que construir su propio sistema para escalar modelos, facilitando que universidades, startups y grupos de investigación puedan trabajar con herramientas avanzadas sin grandes costes ni dependencias de software propietario.
En definitiva, la incorporación de Ray apunta a una computación distribuida más accesible, capaz de acelerar experimentos complejos y democratizar el acceso a la inteligencia artificial de gran escala. Una iniciativa que refuerza la colaboración y la eficiencia en el desarrollo de modelos de IA, acercando la investigación a la práctica de manera más fluida.
