NVIDIA anunció el 15 de diciembre dos movimientos que consolidan su estrategia más allá del hardware: la compra de SchedMD, la empresa detrás de Slurm, y el lanzamiento de Nemotron 3, una nueva familia de modelos de lenguaje abiertos. Ambas decisiones responden a una misma lógica: ofrecer a gobiernos, centros de investigación y grandes empresas control total sobre su infraestructura de inteligencia artificial, sin depender de proveedores externos ni de APIs cerradas.
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Durante 2025, las principales plataformas de inteligencia artificial han abandonado definitivamente el modelo de “chatbot genérico” y han seguido caminos estratégicos muy distintos, tanto en integración como en automatización y uso avanzado. Vamos a ver, a modo de resumen de fin de año, las principales novedades, centrándonos menos en la evolución de los modelos y más en la transformación de las plataformas: qué nuevas capacidades ofrecen y cómo han cambiado la forma de trabajar con la IA.
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Los Core Updates son actualizaciones profundas del algoritmo principal de Google que ocurren de forma periódica (habitualmente entre dos y cuatro veces al año). A diferencia de los ajustes diarios, estas actualizaciones reevalúan la relevancia y calidad de todo el contenido indexado, bajo nuevos criterios. Su impacto es estructural: no se trata de corregir errores puntuales en una web, sino de una reorganización amplia de qué contenidos considera Google más útiles y fiables.
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Desde finales noviembre de 2025, cientos de propietarios de vehículos Porsche en Rusia se encuentran con una situación inesperada: sus coches, en su mayoría modelos fabricados a partir de 2013, dejaron de arrancar de forma repentina. El fallo no está en el motor ni en la electrónica básica, sino en un sistema de seguridad avanzado: el Porsche Vehicle Tracking System (VTS).
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La explosión de la inteligencia artificial está provocando una profunda reestructuración en la industria de semiconductores. Lo que comenzó como una tensión puntual en la cadena de suministro se ha convertido en una reasignación estratégica de la capacidad mundial de fabricación. DRAM (la memoria RAM de PCs y servidores), NAND flash (los chips de almacenamiento de SSDs) y especialmente HBM (memoria de altísimo rendimiento para GPUs de IA) están siendo priorizados para centros de datos, creando tensiones en el mercado de consumo. La escasez también afecta a la VRAM (memoria de tarjetas gráficas), ya que compite por la misma capacidad de fabricación. El cierre anunciado de Crucial marca un punto de inflexión simbólico en este proceso.
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